마이크로비트 나침반 1

마이크로비트 : 나침반(no delay)

기존의 나침반은 방향을 표시하기 위해 블록을 사용하고 있는데, 이 블록은 표시되고 나서 약간의 딜레이(시간지연)을 가집니다. 이 현상은 즉각적인 반응을 필요로 하는 나침반에 있어서는 단점이 됩니다. 그래서 시간지연이 없이 즉각적으로 반응할 수 있는 나침반을 만들어 봤습니다. 시간지연을 없애기 위해 기존의 블록을 … more

마이크로비트 : 가속도계 (라디오 송수신)

마이크로비트는 저전력 블루투스(BLE) 기술이 적용된 안테나가 부착되어 있습니다. 이를 이용해 간단한 메시지를 전송하고 수신하는 것이 가능합니다. 이처럼 블루투스 통신으로 데이터를 주고 받는 기능을 마이크로비트에서는 ‘라디오’라는 명칭으로 부릅니다. 움직이는 물체에 가해지는 가속도를 측정하고 싶을 때, 무선으로 측정값을 전송할 수 있다면 측정을 … more

마이크로비트 가속도계

마이크로비트 : 가속도계 (단독형)

마이크로비트에는 3축 가속도 센서가 기본적으로 내장되어 있습니다. 마이크로비트 가속도 센서의 측정 범위는 –2 g부터 2 g까지입니다. 예를 들어, 마이크로비트의 LED면이 위로 가도록 위치한 경우, 지구의 중력가속도는 z축 방향의 반대 방향을 향하기 때문에 다음과 같이 측정됩니다. x축 = 0 y축 = … more

Conical pendulum

원뿔 진자 (등속원운동)

원뿔 진자에 작용하는 3가지 힘 중력(=mg): 지구가 당기는 힘입니다. 장력: 실의 양 끝에 걸리는 힘입니다. 장력은 항상 실의 양 끝에서 가운데 방향으로 향합니다. 구심력(Fc): 원운동을 유지시키는 힘입니다. 구심력은 항상 회전의 중심 방향을 향합니다. \[ F_{c} = mr \omega ^{2} = … more

Force to move the pendulum

진자를 움직이는 힘

중력에 의한 장력 물리학에서 장력은 두 물체를 이은 끈에 걸리는 힘입니다. 일반적으로 장력은 끈의 양 끝에서 끈의 중심 방향을 향하는 것으로 계산합니다. 길이 \( l \)인 진자를 각도 \( \theta_m \) 만큼 들어 올렸다가 놓은 진자를 생각해 봅시다. 끈의 질량은 … more

[강의자료] 절지동물 분류 그림

절지동물의 분류 자료입니다. 아래 사이트의 일부 내용을 한글화한 것입니다. 출처: https://arthropoda.wordpress.com/2010/02/10/unraveling-arthropoda/ 절지동물의 분류와 관련된 자료를 더 소개개 드립니다. 절지동물의 분류를 위한 단계적인 분류 학습 프로그램 개발 http://site.campushomepage.com/users/kosss/board/sub02_03/data/07.%20%EC%83%9D%EB%AC%BC-002(%EC%83%9D%EB%AC%BC%EB%8B%A4%EC%96%91%EC%84%B1).pdf

Connection of spring scales

용수철 저울들의 연결

화면을 터치(클릭)하여 여러 개의 용수철을 매달아 볼 수 있습니다. 여러개의 용수철을 직렬 또는 병렬 연결할 때 어떤 차이가 나타날까요? (주의) 모든 스프링과 분동은 각각 동일한 속성(질량, 스프링 상수)을 갖습니다. 용수철은 매우 가벼워서 질량이 거의 ‘0’이라고 가정합니다.

Sound Analysis

사운드 분석

우리 주변의 소리중 가장 주(메인)가 되는 음파의 진동수는 얼마일까요? 시뮬레이션이 마이크 접근을 요청하면 허가해 주세요. 마이크를 세팅하거나 웹페이지 화면을 새로고침 했다면, 화면의 아무 곳을 한 번 터치해 주어야 작동됩니다. 2023.09.20 업데이트: 화면을 일시 정지 시키는 기능을 추가하였습니다.

Image Classifier

머신러닝 이미지 탐색 (Coco SSD 활용)

카메라 앞에 여러 가지 물건이나 생물체를 가져다 놓으면 컴퓨터가 그것의 이름을 말해 줍니다. 만약 기기에 카메라가 없다면 실행되지 않습니다. 웹브라우저가 카메라의 접근을 물어오면 허용해 주시기 바랍니다. (개인정보는 보호되며, 서버에 저장되지 않습니다.) 모바일 기기는 CPU 성능이 좋은 것으로 접속해 주시기 바랍니다. … more

머신러닝을 통한 이미지 분류 (p5.js, ml5.js, MobileNet 활용)

머신러닝 이미지 분류 (MobileNet 활용)

제가 요즘 머신러닝(machine learning)에 대해 공부하고 있는 데요… 재미삼아 따라해봤던 코드가 잘 작동되는 것에 감동받아서 여러분과 같이 공유하고자 합니다. 아래에 작동 결과를 보겠습니다. 카메라 앞에 여러 가지 물건이나 생물체를 가져다 놓으면 컴퓨터가 그것의 이름을 말해 줍니다. 만약 기기에 카메라가 없다면 … more

Transistor application circuit

트랜지스터 응용 회로

위 시뮬레이션은 실제로 작동되는 회로를 기반으로 하였습니다. 트랜지스터는 C1815(범용 NPN 스위칭 트랜지스터)를 사용하였습니다. 베이스에 연결된 저항은 100kΩ 입니다. 트랜지스터 컴퓨터 안에는 상상할 수 없을 정도로 수많은 스위치들이 들어 있습니다. 우리가 흔히 보아왔던 손으로 누르는 스위치는 아닙니다. 전기 신호로 작동하는 스위치입니다. … more