私たちはオーケストラを聴き、使用された楽器をリアルタイムで分類します。
オーケストラの音楽を聴き、楽器をリアルタイムに分類するのはかなり難しい作業です。 オーケストラの音楽は様々な楽器の組み合わせで構成されているからです。 たとえば、オーケストラの音楽は、バイオリン、ピアノ、チェロ、ドラム、ベースなど、さまざまな楽器の組み合わせで構成されています。
オーケストラ音楽の楽器をリアルタイムに分類するには、音楽信号を周波数領域に変換し、各楽器が生成する周波数帯域を見つけ、それに基づいて楽器を分類します。 これはかなり難しい作業であり、精度もかなり重要な要素になります。
ところで、私たちはオーケストラを聴き、使用された楽器をリアルタイムで分類することができます。 耳は音の周波数情報を収集するために主にフーリエ変換を使用します（より正確には「耳」ではなく、耳が収集した情報を分析する「脳」の機能です。） この結果、私たちは耳が収集した音の周波数情報に基づいて音の固有の要素を認識することができます。
